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        中山大學 衛生統計學

        中山大學 衛生統計學

        共47講 正在更新

        • 主    講:由方積乾主講
        • 來    源: 中山大學
        • 大    ?。?nbsp;4.41 GB
        • 種    類: 精品課程
        • 格    式:MP4
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        內容介紹
          課    程    簡    介
           
          醫學統計學(中文簡介) 英文簡介 衛生統計學(中文簡介) 英文簡介
          課程編號:51101026
          課程名稱(中文):醫學統計學
          課程名稱(英文):medical statistics
          學分數/學時數:3 / 56
          開課單位/開課學期:公共衛生學院醫學統計與流行病學系 / 6
          課程類別:專業基礎必修課
          面向專業:長年制全英班、臨床醫學專業及醫學類專業(麻醉、口腔、影像、檢驗、法醫、生物醫、護理等)
          課程負責人:方積乾
          課程內容簡介(中文):
            醫學統計學是統計原理和方法與醫學結合的一門應用學科,是醫學專業基礎必修課。根據培養目標,醫學統計學培養學生的統計思維能力和應用技能,掌握對醫學科研資料進行整理、總結和分析的基本方法。
          課程內容包括:(1)統計學基礎,即基本概念,統計描述、置信區間與假設檢驗基礎;(2)常用醫學統計方法。
          考核方式:平時成績與期末考核相結合。
          教  材:仲來福編《衛生學》(第六版),人民衛生出版社,2004。
           
           
          教    學    大    綱
           
          教學目標與教學大綱 (七年制)
          一、教學目標
           
            醫學統計學是把統計理論、方法和醫學相結合的一門應用學科,是醫學專業基礎課,根據培養目標,醫學統計學培養醫學生的統計思維能力,熟悉醫學科研設計的主要原則,掌握整理、總結和分析資料的基本方法。醫學統計學的教學貫徹理論與實際相結合的指導思想,密切聯系醫學中常見的基本統計問題,該課程的目的是使學生掌握醫學統計學的基本理論知識、方法和技能,為其運用到醫學實踐,進行科學研究,學習其它課程和閱讀專業書刊打下必要的統計學基礎。
          (一)基礎理論
          著重掌握醫學統計學的基本原理、基本概念和基本統計方法的應用條件及優缺點。著重培養統計思維能力,對有關數理統計公式只要求了解其意義、用途和應用條件,不必深究其數學推導。要求了解醫學研究的統計設計、資料收集、整理和分析的內在聯系。 
          1.掌握醫學統計學中的基本概念(如同質和變異、總體和樣本、假設檢驗、正常值范圍、置信區間、抽樣誤差等),統計資料的基本類型,以及常用統計指標。
          2.掌握醫學統計學中常用統計方法的意義、用途、適用條件、優缺點和結果解釋。
          3.熟悉實驗設計的基本原則和基本要素,以及調查設計的基本內容。
          4.了解常見的臨床試驗和流行病學調查的設計,常用統計分布理論及應用,掌握用SPSS實現常用統計分析的計算與結果解釋。
          (二)技能培養
          1.自學能力:理論課著重講授教材的重點、難點,啟發和幫助學生自己閱讀教材和參考資料。
          2.基本技能:掌握醫學資料的正確整理方法,統計圖表的繪制及注意事項,常用統計指標的計算方法、選用原則和SPSS實現。
          3.獨立思考:通過實驗課和組織討論,培養學生獨立思考和理解能力。
          4. 應用技能:要求學生獨立完成習題,掌握計算分析的技能,寫出全面的統計報告。既重視理論知識的鞏固,也強調結合醫學背景材料,給出合理的結論。 
          5.參與實踐:組織學生課外科研小組,參加科研工作的全過程,了解醫學統計在科研設計、資料收集、分析中的作用。
          6.外語要求:在教學過程中要求學生掌握常用統計專業英文詞匯??梢哉_解釋SPSS輸出的英文結果,能熟練閱讀并理解一般英文科研文章中的統計學問題。
          (三)教材學時
          1.教材: Jiqian Fang. Medical Statistics and Computer Experiments (Third Edition). World Scientific, 2004
          仲來福主編《衛生學》第6版.人民衛生出版社,2004
          2.學時:教學共56學時,理論課32學時,實習課24學時。
           
          二、教學大綱
           
          第一章 醫學統計基本內容
          1.掌握 醫學統計的基本概念:同質和變異、總體與樣本、參數與統計量、誤差與概率等。
          2.掌握 統計資料的類型:數值變量資料、分類變量資料(含無序分類和有序分類);變量的轉化。
          3.熟悉 統計工作基本步驟:設計、收集資料、整理資料和分析資料。
          4.熟悉 統計圖表的制作與應用:基本原則、方法及注意事項,以及圖表改錯。
          理論課課時:5
          實習課課時:3
           
          第二章 數值變量資料的統計分析
          1.掌握 數值變量資料的統計描述方法:①頻數表與直方圖的制作方法及其意義;②平均水平指標(均數、幾何均數、中位數與百分位數);③離散程度指標(全距、四分位數間距、方差、標準差、變異系數)。
          2.掌握 正態分布的主要特征及其應用:①正態分布的基本特征;②正態曲線下面積分布規律;③參考值范圍估計的方法、意義及注意事項。
          3.掌握 數值變量資料的統計推斷方法:①均數的抽樣誤差與標準誤;②t分布的基本特征,以及t分布與正態分布的區別和聯系;③總體均數的置信區間估計;④假設檢驗的基本思想與方法步驟。
          4.掌握 t檢驗與u檢驗的方法步驟及其類型:①樣本與總體比較;②配對比較;③兩樣本比較;④假設檢驗的注意事項。 
          5.掌握 方差分析的基本思想和方法步驟:①基本思想;②完全隨機設計資料方差分析的原理與基本步驟;③隨機區組設計資料的方差分析;④多個均數兩兩比較的q檢驗。
          6.掌握 在SPSS中實現t檢驗、方差分析及兩兩比較的q檢驗。
          理論課課時:9
          實習課課時:9
           
          第三章 分類變量資料的統計分析
          1.掌握 分類變量資料的統計描述方法:①常用相對數指標(率、構成比、相對比);②注意事項;③率的標準化法(意義、選擇合適的標準等)。
          2.掌握 分類變量資料的統計推斷方法:①率的抽樣誤差與標準誤;②總體率的置信區間估計;③總體率的u檢驗。
          3.掌握 分類變量資料的c2檢驗方法:①基本思想;②四格表資料的c2檢驗(方法類型及其條件,了解連續性校正和Fisher精確概率法的選用條件與結果解釋);③配對四格表資料的c2檢驗;④行×列表資料的c2檢驗(步驟和注意事項)。
          4.掌握 在SPSS中實現前述各種資料的c2檢驗。
          理論課課時:5
          實習課課時:3
           
          第四章 秩和檢驗
          熟悉 參數統計與非參數統計概念,以及兩者的適用范圍和檢驗功效方面的區別。
          1.掌握 配對資料的符號秩和檢驗方法步驟(Wilcoxon):①設計分組和觀察值特點;②基本思想和步驟;③編秩方法;④統計描述指標(中位數或秩和T-,T+);⑤正態近似。
          2.掌握 兩樣本比較的秩和檢驗方法步驟(Wilcoxon):①設計分組方法;②基本步驟;③編秩方法;④統計描述指標(中位數或平均秩);⑤相同秩次的校正;⑥正態近似。
          3.熟悉 多個樣本比較的秩和檢驗方法步驟(Kruskal-Wallis,即H 檢驗):①設計分組方法;②基本步驟;③編秩方法;④統計描述指標(中位數或平均秩);⑤相同秩次的校正(由于SPSS中給出的是校正結果,所以,在實習課應補充該知識點)。
          4. 掌握 在SPSS中實現前述三種資料類型的秩和檢驗。
          5. 熟悉 多個樣本間兩兩比較的秩和檢驗方法步驟。 
          理論課課時:4
          實習課課時:3
           
          第五章 直線相關與回歸
          掌握 直線相關與回歸分析的資料特點、擬解決的問題及結果解釋(兩個變量線性關系的兩個方面)。
          1.掌握 直線回歸分析方法:①繪制散點圖,了解兩變量間是否有直線聯系;②直線回歸方程式及其計算,回歸系數b和截距a的意義,以及最小二乘原則;③回歸系數的假設檢驗;④繪制回歸直線圖;⑤回歸方程的應用(描述、預測和控制);⑥Ⅰ型回歸、Ⅱ型回歸對資料的要求。
          2.掌握 直線相關分析方法:①繪制散點圖,了解兩變量間是否有直線聯系;②直線相關系數r及其意義;③相關系數的計算;④相關系數的假設檢驗;⑤積差相關計算對資料的要求。 
          3.熟悉 等級相關分析方法:①等級相關的意義;②Spearman等級相關系數;③Spearman等級相關系數的假設檢驗;④Spearman等級相關系數計算對資料的要求。
          4.掌握 在SPSS中實現前述直線相關、直線回歸和等級相關的有關計算。
           
          理論課課時:4
          實習課課時:3
           
          第六章 醫學科研設計
          掌握 醫學科研設計的重要意義。
          1.掌握 醫學科研設計的基本原則:①對照原則,基本的對照類型;②均衡原則;③隨機原則,兩組隨機分配方法;④重復原則,樣本含量估計需要事先確定的參數;⑤了解 兩個均數和兩個率比較時,樣本含量的估計方法。
          2.熟悉 實驗設計基本知識:①實驗設計的意義;②實驗設計的特點與分類;③實驗設計的基本要素(處理因素、受試對象、實驗效應);④幾種常用的實驗設計方法(完全隨機、配對設計、配伍組設計、交叉設計);⑤盲法設計的意義及其基本方法。
          3.了解 調查設計基本知識:①調查設計的意義及應用;②調查設計的內容(調查表設計要點);③調查方法,隨機抽樣基本方法及其主要特點。
          理論課課時:6
          實習課課時:3
           

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